포스팅 목적
진행했던 파이썬 및 딥러닝 학습을 기록합니다.
딥러닝을 공부하면서 강의 내용 정리도 필요하겠지만 실습을 미루다 미루다 이 책으로 입문하게 되었습니다. 구글 코랩으로 설치 없이 바로 실습을 할 수 있습니다.
1) 구글 코랩 시작하기
- https://colab.research.google.com 구글 아이디를 통해 코랩 접속 (끝.)
2) 구글 코랩 기능
노트북에는 코드 셀과 텍스트 셀, 이렇게 두 종류의 셀을 만들 수 있습니다. 텍스트 셀에서는 텍스트를 입력하고 코드 셀에서는 코드를 입력하고 실행할 수 있습니다.
여기까지가 65 페이지 까지의 실습입니다.
왜 인지는 모르겠지만 아래와 같이 데이터 분포와 학습이 이상하게 된 결과물이 출력 됐었는데 아마도 구글 코랩에서 소스를 이것저것 실행하다가 꼬인것 같습니다.
파이썬도 많이 써본 상태가 아니라서 실습을 하면서도 위에서부터 실행되는게 맞는지, 중간에 오류가 있으면 어떻게 되는지 궁금증을 가지고 있었는데 소스 코드를 순차적으로 실행시키니까 위의 정상적인 결과로 나왔습니다.
왜 그런지는 천천히 실습해 보면서 찾아봐야 겠어요.
설 연휴가 끝나고 잠깐 봤는데 영 집중이 되지 않아서 일단 코드만 치고 이해는 나중에 하기로 했습니다. 3장 '머신러닝의 기초를 다집니다 (수치 예측)' 를 마무리(?) 했다는 것에 의의를 두겠습니다.
참고자료
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