포스팅 목적 딥러닝을 공부하기 이전에 지금 목적을 달성하기 위해 해야하는 공부가 딥러닝이 맞는지, 맞다면 어떤 알고리즘을 공부해야 하는지, 아니라면 머신러닝의 어떤 부분을 공부해야 하는지를 확인하려고 AI 용어들과 종류들을 분류해서 정리했습니다. 인공지능의 분류 strong AI (AGI : artificial general intelligence) : (보통 영화에서) 사람과 비슷한 강한 성능을 가진 인공지능 weak AI (ANI : artificial narrow intelligence) : (현재 산업에서) 특정 영역에서 작업을 수행하는 인공지능 > strong AI 와 AGI, weak AI 와 ANI 가 실제로 동일한 의미인지는 잘 모르겠지만 혼용해서 쓰는걸로 보입니다. weak AI 의 분류..

포스팅 목적 진행했던 파이썬 및 딥러닝 학습을 기록합니다. 딥러닝을 공부하면서 강의 내용 정리도 필요하겠지만 실습을 미루다 미루다 이 책으로 입문하게 되었습니다. 구글 코랩으로 설치 없이 바로 실습을 할 수 있습니다. 1) 구글 코랩 시작하기 - https://colab.research.google.com 구글 아이디를 통해 코랩 접속 (끝.) 2) 구글 코랩 기능 노트북에는 코드 셀과 텍스트 셀, 이렇게 두 종류의 셀을 만들 수 있습니다. 텍스트 셀에서는 텍스트를 입력하고 코드 셀에서는 코드를 입력하고 실행할 수 있습니다. 여기까지가 65 페이지 까지의 실습입니다. 왜 인지는 모르겠지만 아래와 같이 데이터 분포와 학습이 이상하게 된 결과물이 출력 됐었는데 아마도 구글 코랩에서 소스를 이것저것 실행하다가..